01725     2200301   4500001002100000005001500021035002000036007000300056008003900059020002200098082001000120084001600130100002800146245018100174250001400355300004500369520074400414264003601158336002101194337003001215338002301245856004101268700002901309650001301338504002201351990002501373990002501398INLIS00000000002312920251005020230  a0010-1025000015ta251005                |          | |    a978-623-5690-16-2  a005.1  a005.1 YAY d0 aYaya HeryadiePengarang1 aDasar-dasar graph machine learning dan implementasinya menggunakan bahasa python /cDr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc., CDS. dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, ST., MM., MT., IPM., ASEAN Eng.  aCetakan 1  axiv + 196 halaman :bilustrasi ;c23 cm.  aData yang memiliki struktur graf semakin banyak tersedia di sekitar kita dan dihasilkan oleh berbagai sumber data. Data berstruktur graf yang terakumulasi dari sejumlah aplikasi media sosial setiap harinya memiliki volume sangat besar. Informasi hasil pengolahan data tersebut sangat berguna bagi pembuatan keputusan di berbagai bidang seperti: analisis dan penyusunan kebijakan publik, dan Customer Relationship Management. Namun demikian, untuk menganalisis data graf dibutuhkan metode yang tepat untuk menggali pola data yang "tersembunyi" didalam himpunan data. Berbeda dari metode analisis statistik yang hanya menggunakan variabel objek, analisis data graf menggunakan variabel objek (vertex) dan variabel relasi antar objek (edges).  aYogyakarta :bGava Media,c2022  2rdacontentaTeks  2rdamediaaTanpa Perantara  2rdacarrieraVolume  aPerpustakaan Umum Daerah Kota Kediri0 aIlvico SonataePengarang 4aKOMPUTER  aHalaman 189 - 193  a50654/PU-KDR/HD/2025  a50657/PU-KDR/HD/2025