| Judul | Dasar-dasar graph machine learning dan implementasinya menggunakan bahasa python / Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc., CDS. dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, ST., MM., MT., IPM., ASEAN Eng. |
| Pengarang | Yaya Heryadi (Pengarang) Ilvico Sonata (Pengarang) |
| EDISI | Cetakan 1 |
| Penerbitan | Yogyakarta : Gava Media, 2022 |
| Deskripsi Fisik | xiv + 196 halaman :ilustrasi ;23 cm. |
| Konten | Teks |
| Media | Tanpa Perantara |
| Penyimpan Media | Volume |
| ISBN | 978-623-5690-16-2 |
| Subjek | KOMPUTER |
| Abstrak | Data yang memiliki struktur graf semakin banyak tersedia di sekitar kita dan dihasilkan oleh berbagai sumber data. Data berstruktur graf yang terakumulasi dari sejumlah aplikasi media sosial setiap harinya memiliki volume sangat besar. Informasi hasil pengolahan data tersebut sangat berguna bagi pembuatan keputusan di berbagai bidang seperti: analisis dan penyusunan kebijakan publik, dan Customer Relationship Management. Namun demikian, untuk menganalisis data graf dibutuhkan metode yang tepat untuk menggali pola data yang "tersembunyi" didalam himpunan data. Berbeda dari metode analisis statistik yang hanya menggunakan variabel objek, analisis data graf menggunakan variabel objek (vertex) dan variabel relasi antar objek (edges). |
| Catatan | Halaman 189 - 193 |
| Bentuk Karya | Tidak ada kode yang sesuai |
| Target Pembaca | Tidak ada kode yang sesuai |
| Lokasi Akses Online | Perpustakaan Umum Daerah Kota Kediri |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 00000050333 | 005.1 YAY d | Dapat dipinjam | Perpustakaan Umum Kota Kediri - POJOK BACA | Tersedia |
| 00000050334 | 005.1 YAY d | Dapat dipinjam | Perpustakaan Umum Kota Kediri - POJOK BACA | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000000023129 | ||
| 005 | 20251005020230 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 251005################|##########|#|## | ||
| 020 | # | # | $a 978-623-5690-16-2 |
| 035 | # | # | $a 0010-1025000015 |
| 082 | # | # | $a 005.1 |
| 084 | # | # | $a 005.1 YAY d |
| 100 | 0 | # | $a Yaya Heryadi$e Pengarang |
| 245 | 1 | # | $a Dasar-dasar graph machine learning dan implementasinya menggunakan bahasa python /$c Dr. Ir. Yaya Heryadi, M.Sc., CDS. dan Dr. Ir. Ilvico Sonata, ST., MM., MT., IPM., ASEAN Eng. |
| 250 | # | # | $a Cetakan 1 |
| 264 | # | # | $a Yogyakarta :$b Gava Media,$c 2022 |
| 300 | # | # | $a xiv + 196 halaman : $b ilustrasi ; $c 23 cm. |
| 336 | # | # | $a Teks$2 rdacontent |
| 337 | # | # | $a Tanpa Perantara$2 rdamedia |
| 338 | # | # | $a Volume$2 rdacarrier |
| 504 | # | # | $a Halaman 189 - 193 |
| 520 | # | # | $a Data yang memiliki struktur graf semakin banyak tersedia di sekitar kita dan dihasilkan oleh berbagai sumber data. Data berstruktur graf yang terakumulasi dari sejumlah aplikasi media sosial setiap harinya memiliki volume sangat besar. Informasi hasil pengolahan data tersebut sangat berguna bagi pembuatan keputusan di berbagai bidang seperti: analisis dan penyusunan kebijakan publik, dan Customer Relationship Management. Namun demikian, untuk menganalisis data graf dibutuhkan metode yang tepat untuk menggali pola data yang "tersembunyi" didalam himpunan data. Berbeda dari metode analisis statistik yang hanya menggunakan variabel objek, analisis data graf menggunakan variabel objek (vertex) dan variabel relasi antar objek (edges). |
| 650 | # | 4 | $a KOMPUTER |
| 700 | 0 | # | $a Ilvico Sonata$e Pengarang |
| 856 | # | # | $a Perpustakaan Umum Daerah Kota Kediri |
| 990 | # | # | $a 50654/PU-KDR/HD/2025 |
| 990 | # | # | $a 50657/PU-KDR/HD/2025 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :